Metodología
Para sacar el máximo partido de la World Inequality Database (WID), animamos a nuestros usuarios a consultar una selección de recursos clave. Entre ellos se incluyen nuestras directrices metodológicas y diversas páginas informativas diseñadas para ayudarle a comprender cómo se construyen nuestras variables y los pasos para descargar nuestros datos.
Adquisición de conocimientos metodológicos:
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- Distributional National Accounts (DINA) Guidelines: Se trata de un recurso para comprender la metodología que subyace a la descomposición de las Cuentas Nacionales y la estimación de series de desigualdad para la renta y la riqueza.
- Herramienta Gpinter: Para los interesados en estimar las distribuciones de la renta y la riqueza a partir de datos brutos, la herramienta gpinter está disponible tanto a través de una interfaz web como de un paquete R.
Explorar la base de datos WID:
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- Codes Dictionary Page: Este recurso es inestimable para los usuarios que deseen familiarizarse con la construcción de las variables WID y la estructura de la base de datos.
- Summary Table: Para conocer rápidamente los datos accesibles en la base de datos WID, la tabla resumen es un punto de partida eficaz. Permite ver los datos disponibles, que luego se pueden descargar para un análisis más detallado.
Descarga de datos – dependiendo de las necesidades del usuario existen dos métodos principales para la descarga de datos:
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- Descarga directa: Para quienes buscan un método directo, nuestra página de datos está diseñada para facilitar su uso. Sólo tiene que desplazarse por el menú de la izquierda para seleccionar los datos que necesita y descargarlos en el formato que mejor se adapte a sus necesidades.
- Interfaces avanzadas: Para usuarios con requisitos más especializados, también se puede acceder a los datos a través de interfaces STATA o R. En las interfaces encontrará instrucciones detalladas y documentación sobre estos métodos.
Para entender cómo el WIL homogeneiza y construye la WID, proporcionamos los códigos informáticos de WID.world utilizados para crear toda la base de datos a partir tanto de los datos del investigador como de fuentes oficiales. Se actualizan periódicamente y están disponibles gratuitamente en la plataforma GitHub.
Estos recursos están diseñados para garantizar que todos los usuarios, independientemente de su nivel de conocimientos, puedan acceder y utilizar eficazmente los valiosos datos que alberga la base de datos WID.world. Si tiene alguna duda, póngase en contacto con nosotros en info@wid.world.
SOBRE EL ESTUDIO Y EL MONITOREO DE LAS DESIGUALDADES ECONÓMICAS, DE LOS MÁS RICOS A LOS MÁS POBRES
En las últimas décadas, el aumento de las desigualdades económicas ha estado relacionado en gran medida con un incremento en la concentración de ingresos en manos de los grupos de más altas rentas. Las encuestas de hogares y las fuentes de datos tradicionalmente utilizadas para estudiar estas dinámicas no han capturado tal evolución de manera satisfactoria. Las encuestas, si bien proporcionan información útil, única, y con gran cobertura geográfica, no captan adecuadamente los niveles de ingresos y riqueza de los individuos más ricos.
WID.world intenta superar esta limitación a través de la combinación de todas las fuentes de información disponibles: cuentas nacionales, encuestas de hogares, datos fiscales, listados de multimillonarios. Este enfoque permite estimar y monitorear con mayor precisión los niveles de ingreso y de riqueza en todo el soporte de la distribución, desde los más ricos a los más pobres. La contribución central de WID.world es el desarrollo de una metodología para utilizar dichas fuentes de manera sistemática, permitiendo comparaciones entre países y durante largos períodos de tiempo, como lo muestran las investigaciones sobre las tendencias históricas de la desigualdad desarrolladas durante los últimos 15 años por la red de investigadores asociados al proyecto.
SOBRE LAS CUENTAS NACIONALES DISTRIBUTIVAS DINA: MÁS ALLÁ DEL PBI Y DEL PBN
La comparación de niveles de ingreso y de riqueza entre países y en el tiempo no es tarea sencilla ni evidente. Los conceptos de producto bruto interno (PBI) y producto bruto nacional (PBN) no son los más adecuados. Preferimos el concepto de ingreso nacional neto (INN), es decir, el PBI menos el consumo de capital fijo (depreciación del capital) más el ingreso neto del exterior. El ingreso nacional neto excluye la depreciación del capital (que debería incluir, en principio, el capital natural), que ningún individuo recibe como flujo de ingreso, así como también la fracción del producto doméstico que se transfiere a los propietarios del exterior (incluyendo la riqueza offshore). A modo de ejemplo, un país que combine un elevado PBI, una alta tasa de depreciación del capital y grandes flujos de renta hacia el resto del mundo puede no tener mucho ingreso para distribuir entre sus residentes y ciudadanos. El concepto de ingreso nacional neto refleja tal situación.
Sumado a esto, un problema fundamental del concepto de producto bruto interno (total y per cápita) es que se ocupa únicamente de agregados y promedios; nada dice sobre cómo se benefician del crecimiento económico los diferentes grupos sociales.
Por el contrario, WID.world desarrolla una metodología basada en la noción de Cuentas Nacionales Distributivas (DINA, por sus siglas en inglés, Distributional National Accounts), con el objetivo de generar estimaciones anuales de la distribución del ingreso y la riqueza (de toda la distribución, de los más pobres a los más ricos) en base a conceptos consistentes con el sistema de cuentas nacionales, y comparables entre países y en el tiempo.
SOBRE LO QUE SABEMOS Y LO QUE NO SABEMOS EN WID.world
Existen fuertes limitaciones a la capacidad de medir los niveles y la evolución de la desigualdad de ingresos y de riqueza. En WID.world no afirmamos que tenemos series perfectas, sino que buscamos explicitar lo mejor posible lo que sabemos y lo que no sabemos, al tiempo que intentamos documentar de manera detallada los métodos con los que combinamos las distintas fuentes de información: cuentas nacionales de ingresos y de riqueza, encuestas de hogares, datos fiscales procedentes de impuestos a la renta, herencia y riqueza.
Ni las fuentes de datos, ni la metodología asociada, son suficientes. En particular, insistimos en que nuestras estimaciones sobre la distribución de la riqueza son imperfectas y que los conjuntos de información estadística disponibles no siempre son compatibles entre sí. Aún así, nuestra metodología pretende contribuir al debate público con mejor información. Los trabajos de investigación de los que provienen las series en WID.world están publicados en la Biblioteca, y presentan los métodos y supuestos de forma transparente.
SOBRE LA NECESIDAD DE INCREMENTAR LA TRANSPARENCIA ESTADÍSTICA SOBRE LOS INGRESOS Y LA RIQUEZA
Los gobiernos y las organizaciones internacionales deben mejorar notablemente la recolección, generación y publicación de estadísticas sobre los ingresos y la riqueza. En particular, es fundamental que los gobiernos provean acceso a estadísticas fiscales confiables y detalladas, para lo que se requiere que diseñen un registro de ingresos, sucesiones, donaciones y riqueza que funcione adecuadamente. A nuestro juicio, la falta de transparencia sobre la desigualdad es uno de los mayores desafíos que enfrenta el debate democrático en la economía globalizada.
En los últimos años varios países de Asia, América Latina, África, Europa y América del Norte han mejorado y facilitado el acceso a datos fiscales sobre los ingresos y riqueza; entre ellos China, Brasil, México, India, Costa de Marfil, Sudáfrica. La provisión de información no siempre es regular y sistemática, y la situación dista de ser ideal, pero tenemos confianza en que mejorará, y que podremos ofrecer aún mejores series en el futuro.
LO QUE TENEMOS Y NO TENEMOS EN WID.WORLD (2022)
Debemos dejar claro que el objetivo a largo plazo de WID.world, es decir, la producción de Cuentas Nacionales Distributivas – DINA, por sus siglas en inglés, Distributional National Accounts– que describan la distribución completa de ingresos y riqueza, utilizando conceptos consistentes con las cuentas nacionales macroeconómicas- será implementado gradualmente.
La historia de nuestra base de datos comienza en 2011 con un enfoque en la parte más alta de la distribución, que posteriormente se extiende a la serie de riqueza agregada en 2015. Hoy la base de datos incluye series DINA para la distribución completa del ingreso en más de 100 países o regiones, incluidos EE. UU., Francia, China, India, Rusia, Brasil, Oriente Medio, África y otras economías asiáticas. La distribución de riquezas también está disponible para EE. UU., Francia, China, España, Reino Unido y Rusia. Pronto se pondrán a disposición series similares para otros países desarrollados y en desarrollo. Las series sobre la estructura de la riqueza nacional agregada y el ingreso nacional están disponibles para más de veinte países. También proporcionamos series sobre el ingreso nacional agregado para más de 200 países y regiones del mundo.
Entre 2016 y 2019, agregamos la serie DINA para la distribución completa de ingresos y riqueza para más de 100 países o regiones, incluidos EE. UU., Europa, China, India, Rusia, Brasil, Medio Oriente y otras economías asiáticas y africanas. Hoy (enero de 2022), la base de datos incluye series para la distribución del ingreso, la riqueza, las emisiones de carbono y los ingresos laborales por género para todos los países del mundo. Sin embargo, debemos enfatizar que debido a la falta de acceso adecuado a los datos en un gran número de países, estas series deben verse como imperfectas y provisionales. En algunos casos, se basan en imputaciones de regiones y de países con características similares (consulte nuestra biblioteca para obtener detalles metodológicos completos).
PUBLICACIÓN DEL INFORME SOBRE LA DESIGUALDAD GLOBAL 2022
El Informe sobre la Desigualdad Global 2022 presenta y discute la evidencia reciente proveniente de WID.World. Con este informe, el Laboratorio sobre la Desigualdad Global (World Inequality Lab) busca ofrecer a los distintos actores sociales las herramientas necesarias para permitirles participar de forma informada en el debate sobre la desigualdad. Para obteenr información adicional, visitar wir2022.wid.world.
WID Biblioteca
La Biblioteca WID.world proporciona acceso a todos los artículos, capítulos de libros, documentos de trabajo y notas técnicas con toda la información sobre los métodos, conceptos y fuentes de información utilizados en la construcción de las series de la base de datos.
